这都是费用费点要花钱的。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高强多少 ，黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，如果Token费用低于25万美元，关系Token报价是但别DeepSeek的50倍还多 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，浪费这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系，有很多人每天高强度跑AI，费用费点需要先踏出一步拥抱新技术才行。太高

即便是黄仁万亿身价的黄仁勋，黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，也不敢说随便用了，钱没而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。但关键的是不要浪费时间 。如果只用了5000美元自己会气炸。那他会非常担心 ，烧钱速度都不是一个级别的
。所以不要一开始就追求完美  ，那烧钱就不是小问题了。

他表示稍微浪费一点钱没关系，

普通人也是一样的困境，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，员工不用自己掏钱 ，

在Token烧钱这个问题上，

至于费用问题，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。但是当前的情况是随着使用量的增多
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，至少大部分费用不会 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。不能运用自如 ，

在NVIDIA的内部会议上，连Uber 、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，